招商局通商融資租賃有限公司(簡稱“招商租賃”)是招商局集團全資子公司，成立于2016年11月，注冊資本為人民幣50億元。公司目前有三個"世界一流"——港口綜合服務商、超級油輪船隊、海工裝備制造商，以及四個"全國領先"——特色金融服務商、城市與園區綜合開發運營商、高速公路投資運營服務商、全供應鏈物流服務商。

      大數據時代，數據跟實體一樣變成了生產資料的一部分，被視作現代企業的重要資產，對企業的發展起著至關重要的作用。而在租賃行業，這一重要性變得尤其突出。

      租賃行業是集金融、貿易、服務于一體的知識密集型產業，分為金融租賃和融資租賃，兩者盡管監管機構不一樣（金融租賃由銀監會審批和監管，融資租賃公司由商務部審批和監管），但行業模式和業務操作原理基本類似，對大環境所作出的判斷和應對也交織在一起。

      當前租賃行業的數據可能存在哪些問題？

      1、數據資產不清晰。 盡管數據是資產，但很多租賃公司都不了解自己的數據，比如有哪些數據，可以帶來什么價值，通過什么手段進行挖掘等。

      2、數據質量不高。 因為數據質量太差從而影響了正常的業務判斷，比如風控把握不準確、預測失誤等。

      3、業務與開發協作不同步。業務對數據提出了更高的要求，需要明確大數據是什么，怎樣能夠發揮更高的價值。

      4、業務系統缺少統一標準。由于企業系統建設所依賴的廠商不同，系統遵循的規范也不同，這導致了系統產生的數據存在命名不規范、編碼不規范等情況。

      招商局融資租賃，立足眼下，著眼未來，規劃大數據戰略方案，“實行數據治理、建設數據倉庫、逐步按需推進數據應用落地”，開展“數據治理及數據倉庫項目”建設，以統籌規劃、分階段實施的策略開展，逐步實現公司“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的經營目標。

      項目采用“分階段、有側重、體系仳推進”等原則進行建設，建設內容主要包括:

      1. 數據治理方面，協助建立數據治理組織架構、梳理數據標準，協助開展數據質量提升工作；

      2. 數據倉庫方面，搭建基礎數據平臺，實現數據標準落地，并依據具體業務領域開發數據集市；

      3. 數據應用方面，實現管理駕駛艙建設及內部工作報表建設，未來可擴展1104、人行、East等監管報送應用。

      在項目實施過程中，數據標準產品對分散在各系統中的數據提供一套統一的數據命名、數據定義、數據類型、賦值規則等的定義基準，并通過標準評估確保數據在復雜數據環境中維持企業數據模型的一致性、規范性，從源頭確保數據的正確性及質量，并可以提升開發和數據管理的一貫性和效率性。

      此次項目建設，共梳理了580多項基礎數據項標準及140多項指標數據項標準。盡管我們在數據標準的梳理過程中，經常遇到數據含義不明確，標準無法確定等問題。但億信華辰充分借鑒其在交銀租賃、中民投租賃、獅橋租賃等20余家租賃企業合作中的成功經驗，提供了行業參考標準，為標準的梳理工作帶來了很大的便利。同時，建設完成了數據倉庫及管理駕駛艙，直觀展現數據治理成果。